Блоги - Анализ перегенерированных команд

Недавно SNikolas поделился своими мыслями по строительству инфраструктуры и перегенерации игроков. 
Кто не видел можно посмотреть тут: инфраструктураперегенерация.
Я подумал, что неплохо было бы посмотреть на это со стороны.
Поэтому решил собрать общую статистику по командам, в которых уже была проведена перегенерация. 
Всего было создано 516 команд.

На момент написания статьи полностью заполненными оказались: 
 Австрия,  Бельгия,  Дания,  Ирландия,  Польша,  Сербия, 
 Турция,  Швеция,  Шотландия,  Австралия,  Парагвай,  Чили. 
Больше всего назначений в зоне УЕФА (86,44%), недалеко затесались азиаты (ровно 85%). 
КОНМЕБОЛ (82,98%), КОНКАКАФ(83,33%). Худший процент в зоне КАФ (70%). 
В Европе наименее заполненной является  Франция (70%). 
В Азии это  Саудовская Аравия (60%), в Африке  Алжир и  Египет по 60%. 
По Америке и в целом по проекту отстает  Колумбия (55,56%).

Далее пройдемся по собранной статистике на момент написания статьи. Приготовьтесь, будет много графиков. Повторять правила не буду, кто не в курсе смотрим здесь.
Для анализа я написал небольшой скрипт на языке python. Вкратце расскажу как определялись команды, где перегенерация не проводилась. Необходимыми условиями выполненной перегенерации являлись наличие менеджера, и отсутствие 16-ти леток. Но, скажете вы, а как же те команды, где есть менеджер и по дефолту не было 16-ти леток. Для этого все футболисты в команде должны иметь целочисленные показатели средней силы кроме, может быть, голкиперов, исходя из требований.

1.1. Статистика по командам.
Постарался учесть все самые главные командные показатели на данном этапе.
Напомню, что учитывались только те команды, в которых была проведена перегенерация.
Начало: 15.06.2020, 03:09 мск.

Количество команд, в которых была сделана перегенерация
В 294 командах уже была проведена перегенерация. Оставшиеся 222 команды либо еще не определились с менеджером, либо испытывают некоторые сомнения. Надеюсь данная статья подтолкнет к активным действиям.


Популярность* возрастов* Количество игроков в определенной возрастной категории.
Общее количество 17-ти летних игроков = 2119. Следом идут 30-ти летние = 1156. Разница почти в два раза.
Оно и понятно. Многие с самого начала решают вкладываться в молодежь, тем выше шанс поймать молодую звезду.
Однако 18-ти летние (110 шт.) и 19-ти летние (102 шт.) игроки занимают в точности последние позиции. Думаю, все логично.
Никто не хочет отдавать год-два ради незначительного преимущества по навыкам по сравнению с 17-ти летними.
ТОП-3 замыкают 26-ти летние (737 шт.) игроки. Есть примеры когда они превосходят по профильному навыку более опытных.

Статистика команд по силе 11 лучших игроков
Конечно, я понимаю, что данный показатель не носит решающий характер. Но мы здесь ради статистики.
На вершине Спарта из Роттердама с силой 438 пунктов. На ровне идет Аль-Хиляль из Саудовской Аравии.
Внизу расположился южнокорейский Сеул с силой 334.

Статистика команд по среднему возрасту игроков
Средний возраст самой молодой команды составляет 22.63 лет. Таких команд несколько. 
Самостоятельного интереса они не представляют, важен лишь факт. 
Средний возраст самой старой команды всего лишь на единицу больше.
Так получается исходя из правил перегенерации, нет полной свободы действий, есть завязка на возраст и общий скилл.

Список команд со стратегией "17/30"

Стратегия "17/30" подразумевает распределение навыков таким образом, чтобы команда состояла только из игроков 17-ти и 30-ти лет,
при чем таких игроков поровну. Не могу сказать насколько это будет оправдано, но 35 команд уже сделали свой выбор.

1.2. Статистика по игрокам.
Далее перейдем к сравнению профильных навыков. Для наглядности сделано внутреннее разделение статистики с учетом возраста и без. Для анализа были выбраны следующие конфигурации*:
- пас LW, RW, LM, RM, AM, CM, DM
- отбор DM, LD, RD, SW, CD
- удар CF, LF, RF
- голкиперы
*Это значит, что в статистике по каждому навыку участвовали игроки указанных позиций.

Итак, для начала проанализируем статистику без учета возраста.
ЛУЧШИЙ НАВЫК (пас/отбор/удар/реакция/выходы) по проекту без учета возраста
СРЕДНИЙ НАВЫК (пас/отбор/удар/реакция/выходы) по проекту без учета возраста
Рекомендую присмотреться к средней статистике и не расстраиваться над текущими результатами :)Перейдем к статистике с учетом возраста. Для удобства, каждый навык будет представлен отдельной диаграммой.
В каждой возрастной категории был определен наилучший показатель.

ЛУЧШИЙ УДАР по проекту с учетом возраста

СРЕДНИЙ УДАР по проекту с учетом возраста


Можно заметить небольшую разницу между игроками 26-30 лет. В остальном все достаточно закономерно.Графики практически не отличаются. Единственное что во втором случае строго монотонная функция.Ну и нормирование, понятное дело, понижает наилучший показатель.Лучший средний удар имеют 30-ли летние игроки (55,75). Худший 17-ти летние (35,1).Однако как уже было видно выше, средний удар по проекту без учета возраста = 45,75.На графике выше этот показатель почти настигают 23-ти летние игроки. Начиная с возраста 24 и далее,игроки в среднем имеют удар выше. Поэтому здесь можно поразмышлять, такие игроки еще могут пригодиться.

ЛУЧШИЙ ПАС по проекту с учетом возраста


СРЕДНИЙ ПАС по проекту с учетом возраста

Поведение функций такое же как и для удара. Но если сравнивать пас именно с ударом, все показатели получаются намного меньше. Напомню, что средний пас без учета возраста составляет 36,64. Получается, этот показатель почти настигают уже 22-ие игроки. Все что дальше, это выше среднего. Интересно будет сравнить эти графики с графиками отбора. Забегая вперед, линия полузащиты самая слабая (голкиперы не в счет). 

ЛУЧШИЙ ОТБОР по проекту с учетом возраста

Возраст 19-ти лет просаживается ввиду своей "непопулярности" по первому графику.

СРЕДНИЙ ОТБОР по проекту с учетом возраста

Впервые получается более "рваный" график в первом случае. Заметно проседают 19-ти летние игроки.
Но высокие навыки у 17-ти летних игроков это редкость, поэтому в среднем имеем ту же ситуацию.
Средний отбор без учета возраста составляет 43,85. Игроки старше 24 лет превосходят этот порог, как и в случае с ударом. 
Но в среднем скилл удара выше. Поэтому можно сделать вывод о том, что отбор генерировался кучнее, ближе к среднему без учета возраста.
Не знаю, насколько будет интересно смотреть показатели для дриблинга. Многие его не берут во внимание.Но здесь при переходе от одного к графика к другому получается реально большой разрыв.

ЛУЧШИЙ ДРИБЛИНГ по проекту с учетом возраста
СРЕДНИЙ ДРИБЛИНГ по проекту с учетом возраста
Как уже было отмечено, линия полузащиты является самой слабой. К слову, дриблинг по той же части.
Самые низкие средние показатели, большой разброс. Если дриблинг противопоставить отбору у защитника, то в большинстве случаев и разговаривать то и не о чем. Получается, ну по крайней мере исходя из этих показателей, глупо играть с высокой частотой дриблинга. 
Средний дриблинг без учета возраста составляет 28,3!  Намного меньше по сравнению с другими навыками. Игроки от 24-х лет имеют в среднем выше показатель. Но все равно, он ничтожно мал по сравнению с отбором.

Наконец, переходим к голкиперам. Здесь рассмотрим два навыка: отражение ударов и игру на выходе.
ЛУЧШЕЕ ОТРАЖЕНИЕ УДАРОВ по проекту с учетом возраста

Проседают 18-ти летние игроки. Сильно. Но это скорее объясняется тем, что 18-ти и 19-ти летние игроки самые не популярные в принципе (самый первый график), и удача до них просто не добралась.

СРЕДНЕЕ ОТРАЖЕНИЕ УДАРОВ по проекту с учетом возраста
Средний показатель без учета возраста 32,8. Если вы хотите придерживаться нормы и не делать двух старых голкиперов, то, скорее всего, можно попробовать сделать выбор в пользу 22-27 лет. Иначе графики ниже могут склонят вас к тому, что лучше выбрать 17-18 летнего.

ЛУЧШАЯ ИГРА НА ВЫХОДАХ по проекту с учетом возраста
Хочу отметить что график выше от 17 до 24 лет почти сбалансирован. Наводит на мысль о том, что лучше отдать предпочтение молодому голкиперу, либо генерировать уверенного игрока на замену. С определенной долей везения, конечно.

СРЕДНЯЯ ИГРА НА ВЫХОДАХ по проекту с учетом возраста
В среднем молодые голкиперы получаются слабыми. Явно не первый номер в предстоящем сезоне. Как уже говорил, если нет желания делать двух возрастных вратарей, то я бы обратил внимание на игроков от 22 до 27 лет. 
В среднем показатель выше нормы без учета возраста (29,1) по игре на выходах, с развитием тренировочного центра можно подтянуть навыки, ну и мало ли, попадется талантливый.

В конце хочется сказать, что я использовал лишь по одной базовой попытке перегенерации. 
Результатом вполне удовлетворен. Но этот анализ натолкнул меня на пару идей. Время еще есть.
Также интересно узнать мнение других менеджеров. Сколько потратили попыток, какие заметили закономерность и т.п.
Спасибо за внимание!
73
1400 (273)
15 Июня 2020 07:08:39

Комментарии (45)

Shtopaniy_Gvozd 15 Июня 2020 07:18:16 #

А откуда информация? Вряд ли вручную каждую команду смотрел.

 

dabdya 15 Июня 2020 07:18:58 #

Скрипт написал, он всю статистику собрал

 

dabdya 15 Июня 2020 07:27:12 #

Если интересно, то вот
https://github.com/dabdya/One-team_stat
500+ строк костыльного кода

 

Shtopaniy_Gvozd 15 Июня 2020 07:53:57 #

Интересно, но не сейчас=)
Информация уже имеется.

 

Siggard 15 Июня 2020 08:10:05 #

Круто :)

 

RSK 15 Июня 2020 07:28:24 #

весьма круто и очень информативно)

 

ATLETIC 15 Июня 2020 08:39:25 #

За такой труд, если бы можно было, поставил бы 3 плюса ;-)

 

SNikolas 15 Июня 2020 08:42:51 #

Круто! Как же во-время. )))
Ещё не сделал переген в командах. Теперь буду опираться на результаты исследования. Несомненный плюс за работу.

 

Zeratar 15 Июня 2020 09:17:49 #

Здорово!

 

FROGY 15 Июня 2020 10:07:55 #

Молодца.

 

Damian 15 Июня 2020 10:16:42 #

Отличная работа, шикарная статистика!

 

Konstantin 15 Июня 2020 10:21:30 #

Спасибо, добрый человек. Большая работа проделана, люблю статистику))

 

Leroyjones 15 Июня 2020 10:23:11 #

Молодец, опредленно плюс.

 

Earth 15 Июня 2020 10:35:03 #

Чертов гений! Браво+

 

ROSTOV-ON-DON 15 Июня 2020 13:11:18 #

в районе 30-ти попыток сделал.Получил то,что хотел и остался доволен

 

ROSTOV-ON-DON 15 Июня 2020 13:11:59 #

или в районе 50-ти,кажется...

 

17hate 15 Июня 2020 15:16:31 #

лучше бы имя поменял

 

wildhoney 15 Июня 2020 16:30:45 #

)))

 

ROSTOV-ON-DON 15 Июня 2020 17:30:15 #

не смею грубить женщинам

 

17hate 15 Июня 2020 18:08:18 #

а я с секретом в штанах . Так что - пробуй

 

Diamant 15 Июня 2020 13:12:07 #

Супер! Спасибо за статистику, теперь есть к чему стремиться при перегенерации.

 

Grongar 15 Июня 2020 13:36:56 #

Спасибо, действительно шикарная статистика.+++

 

nickodyn 15 Июня 2020 16:00:20 #

Аналитика на высшем уровне! Браво

 

-vik- 15 Июня 2020 16:41:15 #

очень круто

 

IRI 15 Июня 2020 20:02:47 #

Обьемная статья.+Пора и мне начинать.Ранее много чего писал:)

 

jurivasechkin 15 Июня 2020 20:19:30 #

Спасибо за Труд! Здорово.

 

San 15 Июня 2020 21:02:03 #

Кстати о статистике- а есть возможность на ОТ сделать что то типа стат отдела,где быда бы статистика по своим игрокам? Типа сколько передачь отдал и какой из них брак,кол во ударов и их точность и тд. В общем статистики по своим и чужим игрокам

 

mrFiSH 15 Июня 2020 22:07:10 #

Отличная статистика!
А почему в двух самых сильных командах 4 цф вместо 2х цф и 2х крайних нападающих и 1ам поменялся на 4го цм?

 

mrFiSH 15 Июня 2020 22:07:35 #

Может я упустил чего...

 

Konstantine 15 Июня 2020 23:21:37 #

Не упустил. Видимо создатели команд не договорились до общего шаблона.

 

mrFiSH 15 Июня 2020 23:34:32 #

Шаблон должен быть один! Если 4 цф может и не нужны на старте (единственное, что таланты у крайних будет чуть сложнее разглядеть), но 2 крайних напа совершенно бесполезные на ОТ.
А вот про ам, как по мне, так вообще не справедливо. Ам тут генятся в первую очередь с не нужным дриблингом и имея лишнего цм (пусть и молодого) вместо ам - это преимущество!

 

mrFiSH 15 Июня 2020 23:42:02 #

Либо делать в одном варианте 4цф а в другом 4цм и эти 2 шаблона применять 50/50 ко всем командам.

 

mrFiSH 15 Июня 2020 23:49:39 #

А теперь совершенно случайно получилось, что команды созданные по такому шаблону (4цф и 4см) при генерации получаются в лидерах по 11 сильнейшем (данная статистика это показывает) и не важно что общая сила не решает.

 

Konstantin 16 Июня 2020 09:22:13 #

Тоже хотелось бы знать на каком основании в некоторых командах по 2 АМ, например? У автора статьи нет, например, статистики по этим командам, у кого изменены позиции после перегена?

 

Konstantine 16 Июня 2020 12:08:34 #

Ни До, ни После перегена позиции изменить нельзя. Просто в некоторые лиги с такими позициями команды создали. Италия - Грузия - Саудовская Аравия - Нидерланды, может что-то еще... больше не натыкался, а специально искать смысла нет - уже ничего не поправят.

 

dabdya 15 Июня 2020 23:42:41 #

Было еще хуже. Точно помню, была команда где 3 CF и 1 LF.

 

dabdya 15 Июня 2020 23:43:21 #

298 офис

 

OritanVovka 17 Июня 2020 01:01:20 #

мне повезло, ага :-)

 

Cum2Daddy 16 Июня 2020 21:05:36 #

Это Шотландия скорее выбивается из общего ряда команд со своими 2 АМ и крайними форвардами.

 

dabdya 16 Июня 2020 21:15:25 #

Сегодня сделаю еще одну статью.
Там покажу все графики и есть ли зависимость силы от шаблона.
А еще бонус в качестве статы по инфраструктуре.

 

mrFiSH 17 Июня 2020 00:04:35 #

Если нужны АМ и крайние напы, могу продать)

 

vanil10 16 Июня 2020 00:53:47 #

Отлично, вот теперь и можно подумать о перегенерации

 

Hait 16 Июня 2020 11:39:43 #

Сильные старики это хорошо, но сколько они протянут. Ведь до закрытия могли и до 30ки игроки уходить.

 

Danchenko 16 Июня 2020 15:55:34 #

Крутяк.... +++

 

Rivalstein 16 Июня 2020 16:15:32 #

Очень круто, молодец!)